(5月最新)AI顯卡推薦排行｜新手入坑機器學習、Stable diffusion、圖片生成、影片生成、大數據分析、工程師必備

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AI工具演化超級快，工具眾多競爭激烈，對於電腦的負擔也越來越大，小編今天會從不同領域的AI應用來分析AI顯卡推薦排行，同時提供各種顯示卡實驗數據對比表格。

AI顯示卡｜品牌差異

NVIDIA 輝達 AI顯卡

AI領域上，英偉達顯示卡憑藉CUDA技術，在處理速度和效率上是遠遠超過AMD的。 以AI繪畫工具DeepArt和AI語言學習軟體Descript為例，它們大量依賴CUDA核心，提供無與倫比的運算能力。 在專業軟體，如3D建模軟體犀牛等方面，英偉達顯示卡展現出更強的渲染能力。 在處理大型的場景渲染時，英偉達顯示卡能顯著減少渲染時間，提高工作效率。

CUDA技術是什麼？

CUDA，全稱為Compute Unified Device Architecture（統一計算架構），是由NVIDIA開發的一種平行運算平台和編程模型。它允許開發者使用NVIDIA的GPU來進行高效能的通用計算。簡單來說，CUDA技術讓原本主要用於圖形處理的GPU，也能夠處理其他複雜的計算任務，如科學計算和深度學習等。

CUDA提供了一套擴展的C語言編程接口，讓開發者能夠在GPU上實現平行處理。這意味著可以將數據密集型的計算任務分配到數千個平行處理核心上，從而大幅提升計算速度和效率。

此外，CUDA技術還支援多種編程語言和API，包括C++、Fortran、Python等，使其應用範圍更廣，並且能夠更容易地整合到各種不同的軟體和應用中。這使得CUDA成為了一個強大的工具，特別是在需要大量計算資源的領域中。

AMD 超威 AI顯卡

AMD顯示卡以其高性價比著稱，同價位的AMD顯示卡常提供比英偉達更好的性能表現。 在控制能耗方面，AMD顯示卡也是獨佔優勢的，相較於競品顯示卡能更有效的可控制能耗。 AMD也不斷推出創新技術，如RDNA架構，提升了其顯示卡的新能和效率，同時保持了競爭力的定價。

RDNA架構是什麼？

AMD的RDNA架構是一種高效能GPU微架構，專為提升遊戲和計算應用的效能而設計。RDNA代表Radeon DNA，它代表了AMD在圖形處理技術上的一個重大進步。

小編整理了此架構的四個特點，可以更清楚知道差異：

1.高效能遊戲體驗：RDNA架構旨在提供高效能的遊戲體驗，包括更快的處理速度和更高的畫面更新率。
2.光線追蹤技術：從RDNA（二代）開始，架構支援光線追蹤，這是一種能夠產生逼真光影效果的技術。
3.能效改善：RDNA架構在每瓦效能上有所提升，意味著相同的能量消耗可以達到更高的性能。
4.AI加速器：RDNA（三代）架構引入了AI加速器，進一步提升了處理效能，特別是在機器學習和人工智能應用中。

AI顯示卡｜綜合排行表格 數據比較

  • Inference Score: 這個分數反映了顯卡在推論階段的性能。推論是指使用已經訓練好的模型來進行數據分析和預測的過程。例如，在圖像識別、語音識別或其他AI應用中，模型會根據學習到的資料來處理新的輸入數據並給出結果。一個高的Inference Score意味著顯卡在這些任務上能夠更快地處理數據，並且更有效率。
  • Training Score: 而訓練分數則是指顯卡在訓練階段的性能。訓練是機器學習模型學習和改進的過程，通過大量數據來調整模型參數，使其能夠準確地進行預測。這個過程通常需要大量的計算資源和時間。一個高的Training Score表示顯卡在進行模型訓練時更加強大和高效。

👇 下方表格可以往右滑，看更多數據比較

wdt_ID wdt_created_by wdt_created_at wdt_last_edited_by wdt_last_edited_at 顯卡型號 AI綜合評分 Inference Training TF Version 核心 頻率GHz GPU加速 平台 RAM GB
1 Tesla V100 SXM2 32Gb 35791 17761 18030 2.1.0 5120 (CUDA) 1.29 / 1.53 CUDA 10.1 Debian 10 32
2 Tesla V100 PCIE 32Gb 34394 16530 17865 2.1.0 5120 (CUDA) 1.23 / 1.38 CUDA 10.1 Debian 10 32
3 Tesla V100 PCIE 16Gb 34347 16511 17837 2.1.0 5120 (CUDA) 1.25 / 1.38 CUDA 10.1 Red Hat 7.5 16
4 Tesla V100 SXM2 16Gb 35086 17251 17836 2.1.0 5120 (CUDA) 1.31 / 1.53 CUDA 10.1 Red Hat 7.5 16
5 NVIDIA TITAN RTX 33339 16084 17255 2.1.0 4608 (CUDA) 1.35 / 1.77 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 24
6 NVIDIA TITAN V 33406 16192 17215 2.1.0 5120 (CUDA) 1.20 / 1.46 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 12
7 NVIDIA Quadro GV100 33880 16748 17132 1.14.0 5120 (CUDA) 1.13 / 1.63 CUDA 10 Debian 10 32
8 GeForce RTX 2080 Ti 32870 16042 16828 2.1.0 4352 (CUDA) 1.35 / 1.55 CUDA 10 Debian 10 11
9 NVIDIA Quadro RTX 8000 27651 13014 14637 2.1.0 4608 (CUDA) 1.40 / 1.77 CUDA 10.1 Debian 10 48
10 NVIDIA Quadro GP100 25700 12264 13436 2.0.0 3584 (CUDA) 1.30 / 1.44 CUDA 10 Red Hat 7.4 16
11 NVIDIA TITAN Xp 24870 11948 12922 2.1.0 3840 (CUDA) 1.41 / 1.58 CUDA 10.2 Debian 10 12
12 GeForce RTX 2080 SUPER 24247 11513 12734 2.1.0 3072 (CUDA) 1.65 / 1.82 CUDA 10.1 Windows 10 8
13 GeForce RTX 2070 SUPER 24182 11472 12710 2.1.0 2560 (CUDA) 1.61 / 1.77 CUDA 10.2 Ubuntu 18.04 8
14 GeForce RTX 2080 23827 11242 12586 2.1.0 2944 (CUDA) 1.52 / 1.71 CUDA 10.2 Ubuntu 18.04 8
15 GeForce GTX 1080 Ti 24386 11914 12473 2.1.0 3584 (CUDA) 1.58 / 1.60 CUDA 10.2 Debian 10 11
16 NVIDIA Tesla P100 22466 10662 11804 2.1.0 3584 (CUDA) 1.19 / 1.33 CUDA 10 Ubuntu 18.04 16
17 NVIDIA Quadro RTX 5000 22366 10721 11646 2.0.0 3072 (CUDA) 1.62 / 1.82 CUDA 10.1 Windows 10 16
18 GeForce RTX 2070 20723 9726 10997 2.1.0 2304 (CUDA) 1.41 / 1.62 CUDA 10.1 Debian 10 8
19 NVIDIA Quadro P6000 21674 10927 10747 1.14.0 3840 (CUDA) 1.51 / 1.65 CUDA 10 Debian 10 24
20 NVIDIA TITAN X Pascal 20089 9714 10375 2.1.0 3584 (CUDA) 1.42 / 1.53 CUDA 10.1 Windows 10 12
21 GeForce RTX 2060 SUPER 19944 9599 10345 2.1.0 2176 (CUDA) 1.47 / 1.65 CUDA 10 Ubuntu 18.04 8
22 NVIDIA Quadro RTX 4000 19066 9003 10063 2.0.0 2304 (CUDA) 1.01 / 1.55 CUDA 10.1 Windows 10 8
23 NVIDIA TITAN Xp CE 20103 10663 9440 1.12.0 3840 (CUDA) 1.41 / 1.58 CUDA 9 Debian 9.9 12
24 GeForce RTX 2060 18392 8973 9419 2.1.0 1920 (CUDA) 1.37 / 1.68 CUDA 10.1 Debian 10 6
25 GeForce RTX 2070 SUPER Laptop 17412 8133 9278 2.1.0 2560 (CUDA) 1.14 / 1.38 CUDA 10.2 Windows 10 8
26 GeForce RTX 2080 Max-Q 17210 8240 8970 2.1.0 2944 (CUDA) 0.76 / 1.10 CUDA 10.2 Windows 10 8
27 GeForce GTX 1080 17383 8439 8944 2.1.0 2560 (CUDA) 1.61 / 1.73 CUDA 10 Ubuntu 18.04 8
28 GeForce GTX 1080 Laptop 17134 8321 8813 2.1.0 2560 (CUDA) 1.56 / 1.77 CUDA 10 Debian 9.9 8
29 NVIDIA Tesla P40 18006 9221 8785 1.14.0 3840 (CUDA) 1.30 / 1.53 CUDA 10 Ubuntu 18.04 24
30 GeForce RTX 2070 Max-Q 16479 7899 8580 2.1.0 2304 (CUDA) 0.89 / 1.19 CUDA 10.2 Windows 10 8
31 NVIDIA Quadro RTX 5000 Max-Q 16243 7761 8482 2.1.0 3072 (CUDA) 0.60 / 1.35 CUDA 10 Windows 10 16
32 GeForce GTX 1070 Ti 15865 7555 8310 2.1.0 2432 (CUDA) 1.61 / 1.68 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 8
33 NVIDIA Quadro P5000 16238 7937 8301 2.0.0 2560 (CUDA) 1.61 / 1.73 CUDA 10.1 Windows 10 16
34 GeForce GTX 980 Ti 16038 7782 8256 2.1.0 2816 (CUDA) 1.00 / 1.08 CUDA 10.2 CentOS 7.7 6
35 GeForce GTX TITAN X 15351 7443 7908 2.1.0 3072 (CUDA) 1.00 / 1.09 CUDA 10 Debian 10 12
36 GeForce RTX 2070 Laptop 14925 7058 7867 2.1.0 2304 (CUDA) 1.22 / 1.44 CUDA 10.1 Windows 10 8
37 GeForce RTX 2060 Laptop 14924 7151 7774 2.1.0 1920 (CUDA) 0.96 / 1.20 CUDA 10.2 Windows 10 6
38 GeForce GTX 1070 14830 7084 7745 2.1.0 1920 (CUDA) 1.51 / 1.68 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 8
39 NVIDIA Tesla T4 14558 6923 7635 2.1.0 2560 (CUDA) 0.59 / 1.59 CUDA 10 Ubuntu 18.04 16
40 GeForce GTX 1660 Ti Laptop 14183 6713 7470 2.0.0 1536 (CUDA) 1.45 / 1.59 CUDA 10 Ubuntu 18.04 6
41 GeForce GTX 1070 Max-Q 13764 6491 7273 2.1.0 2048 (CUDA) 1.22 / 1.38 CUDA 10.1 Debian 10 8
42 AMD Radeon VII 19367 12173 7194 2.1.0 3840 1.40 / 1.75 ROCm (OpenCL) Debian 10 16
43 NVIDIA Quadro P4000 12924 6086 6837 2.0.0 1792 (CUDA) 1.20 / 1.48 CUDA 10.1 CentOS 7.7 8
44 GeForce GTX 1080 Max-Q 12175 5910 6265 2.0.0 2560 (CUDA) 1.29 / 1.49 CUDA 10.1 Windows 10 8
45 GeForce GTX 1060 11399 5444 5955 2.1.0 1280 (CUDA) 1.51 / 1.71 CUDA 10.1 Debian 10 6
46 NVIDIA Tesla P4 11083 5371 5712 2.1.0 2560 (CUDA) 0.89 / 1.11 CUDA 10 Ubuntu 18.04 8
47 GeForce GTX 1660 SUPER 12017 6327 5690 2.1.0 1408 (CUDA) 1.53 / 1.75 CUDA 10 Windows 10 6
48 GeForce GTX 1060 Laptop 10312 4887 5425 2.0.0 1280 (CUDA) 1.40 / 1.67 CUDA 10 Debian 9.9 6
49 GeForce GTX 970 10228 4831 5398 2.1.0 1664 (CUDA) 1.05 / 1.18 CUDA 10 Ubuntu 18.04 4
50 NVIDIA Quadro P3200 10112 4784 5328 2.0.0 1792 (CUDA) 1.33 / 1.54 CUDA 10 Windows 10 6
51 GeForce GTX 1060 Max-Q 9721 4637 5084 2.1.0 1280 (CUDA) 1.06 / 1.48 CUDA 10.1 Windows 10 6
52 NVIDIA Tesla M60 9644 4685 4959 2.1.0 2048 x 2 (CUDA) 0.56 / 1.18 CUDA 10.1 Windows 10 8 x 2
53 GeForce GTX TITAN BLACK 8950 4001 4949 2.0.0 2880 (CUDA) 0.89 / 0.98 CUDA 10.1 Windows 10 6
54 GeForce GTX 980M 8423 3938 4485 1.12.0 1536 (CUDA) 1.04 / 1.13 CUDA 9 Ubuntu 16.04 8
55 NVIDIA Quadro P2000 8145 3831 4315 2.1.0 1024 (CUDA) 1.08 / 1.48 CUDA 10.1 Windows 10 5
56 NVIDIA Quadro M4000 7196 3416 3780 2.0.0 1664 (CUDA) 0.77 CUDA 10 Ubuntu 18.04 8
57 GeForce GTX 1050 Ti 7010 3231 3780 1.15.0 768 (CUDA) 1.29 / 1.39 CUDA 10 Ubuntu 18.04 4
58 GeForce GTX 1050 Ti Laptop 6924 3234 3690 2.1.0 768 (CUDA) 1.49 / 1.62 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 4
59 NVIDIA Tesla K80 6582 2982 3600 2.1.0 2496 x 2 (CUDA) 0.56 / 0.82 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 12 x 2
60 NVIDIA Tesla K40c 6464 2896 3568 2.0.0 2880 (CUDA) 0.75 / 0.88 CUDA 10 Debian 9.9 12
61 GeForce GTX 960 6308 2996 3312 2.1.0 1024 (CUDA) 1.13 / 1.18 CUDA 10 Debian 10 4
62 GeForce GTX 1050 Laptop 6093 2809 3284 2.0.0 640 (CUDA) 1.35 / 1.49 CUDA 10 Debian 10 4
63 AMD Radeon RX 480 8090 4872 3218 2.1.0 2304 1.12 / 1.27 ROCm (OpenCL) Ubuntu 18.04 8
64 AMD Radeon RX 470 7704 4623 3081 2.1.0 2048 0.93 / 1.21 ROCm (OpenCL) Debian 10 4
65 NVIDIA Quadro P4200 5422 2473 2949 1.14.0 2304 (CUDA) 1.23 / 1.65 CUDA 10 Debian 10 8
66 NVIDIA Quadro P1000 5090 2367 2724 2.0.0 640 (CUDA) 1.27 / 1.48 CUDA 10 Debian 10 4
67 NVIDIA Quadro M2200 5173 2479 2694 2.1.0 1024 (CUDA) 0.70 / 1.04 CUDA 10 Windows 10 4
68 NVIDIA Tegra Xavier 4625 2226 2399 2.0.0 512 (CUDA) 0.85 / 1.38 CUDA 10 Ubuntu 18.04 16
69 NVIDIA Quadro M2000M (1) 4093 1882 2211 1.14.0 640 (CUDA) 1.04 / 1.20 CUDA 10 Fedora 30 4
70 NVIDIA Quadro M2000M (3) 3966 1843 2123 1.14.0 640 (CUDA) 1.04 / 1.20 CUDA 10 Windows 10 4
71 GeForce GTX 960M 3928 1826 2102 2.1.0 640 (CUDA) 1.10 / 1.18 CUDA 10.1 Windows 10 4
72 NVIDIA Quadro M2000M (2) 3996 1837 2095 1.15.0 640 (CUDA) 1.04 / 1.20 CUDA 10 Windows 10 4
73 NVIDIA Quadro K5000 3210 1502 1708 2.1.0 1536 (CUDA) 0.71 CUDA 10 CentOS 7.6 4
74 Intel Xeon Gold 6148 4190 2588 1602 2.1.0 20 / 40 Threads 2.4 / 3.7 Intel MKL CentOS 7.5 384
75 AMD Threadripper 3970X 3829 2258 1571 2.1.0 32 / 64 Threads 3.7 / 4.5 Intel MKL Ubuntu 18.04 128
76 Intel Core i9-9940X 3262 1750 1512 1.15.0 14 / 28 Threads 3.3 / 4.4 Intel MKL Debian 10 128
77 Intel Core i9-7940X 3468 1963 1505 1.14.0 14 / 28 Threads 3.1 / 4.3 Intel MKL Debian 11 32
78 Intel Xeon Gold 6130 3698 2211 1487 2.1.0 16 / 32 Threads 2.1 / 3.7 Intel MKL CentOS 7.6 192
79 Intel Xeon E5-2620 v4 x 2 (1) 2569 1108 1461 1.14-Conda 16 / 32 Threads 2.1 / 3.0 Intel MKL Debian 9.9 16
80 Intel Xeon Gold 6126 3514 2055 1459 2.0.0 12 / 24 Threads 2.6 / 3.7 Intel MKL Red Hat 7.7 192
81 Intel Core i7-9700K 2480 1038 1442 1.14-Conda 8 / 8 Threads 3.6 / 4.9 Intel MKL Debian 9.9 32
82 Intel Core i9-7900X 2994 1598 1396 2.1.0 10 / 20 Threads 3.3 / 4.3 Intel MKL Ubuntu 19.04 64
83 Intel Core i9-9960X 3176 1800 1376 2.1.0 16 / 32 Threads 3.1 / 4.4 Intel MKL Ubuntu 18.04 64
84 AMD Ryzen 9 3950X 2973 1612 1361 2.1.0 16 / 32 Threads 3.5 / 4.7 Intel MKL Debian 10 64
85 GeForce GTX 950M 2512 1157 1355 2.1.0 640 (CUDA) 0.99 / 1.12 CUDA 10.1 Ubuntu 18.04 4
86 Intel Xeon W-2195 3032 1708 1324 2.1.0 18 / 36 Threads 2.3 / 4.3 Intel MKL Ubuntu 18.04 512
87 AMD Ryzen 9 3900X 2832 1517 1315 2.1.0 12 / 24 Threads 3.8 / 4.6 Intel MKL Debian 10 32
88 Intel Xeon E5-2698 v4 3000 1764 1236 1.14.0 20 / 40 Threads 2.2 / 3.6 Intel MKL Ubuntu 18.04 512
89 Intel Core i9-9820X 2498 1274 1224 2.0.0 10 / 20 Threads 3.3 / 4.1 Intel MKL Ubuntu 18.04 64
90 Intel Xeon Gold 6248 2978 1755 1223 1.15.0 20 / 40 Threads 2.5 / 3.9 Intel MKL Ubuntu 16.04 192
91 Intel Xeon Gold 6134 2477 1273 1204 1.15.0 8 / 16 Threads 3.2 / 3.7 Intel MKL Ubuntu 18.04 22
92 AMD EPYC 7302 2665 1464 1201 1.14.0 16 / 32 Threads 3.0 / 3.3 Intel MKL Ubuntu 18.04 128
93 Intel Core i7-8700 (1) 2025 847 1178 1.14-Conda 6 / 12 Threads 3.2 / 4.6 Intel MKL Debian 9.9 32
94 Intel Core i9-9900K 2402 1230 1172 1.14.0 8 / 16 Threads 3.6 / 5.0 Intel MKL Ubuntu 19.10 32
95 Intel Core i7-9800X 2508 1354 1154 1.14.0 8 / 16 Threads 3.8 / 4.4 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
96 Intel Xeon W-2135 2321 1201 1120 1.14.0 6 / 12 Threads 3.7 / 4.5 Intel MKL Debian 10 128
97 Intel Core i7-9700KF 2303 1204 1099 1.14.0 8 / 8 Threads 3.6 / 4.9 Intel MKL Ubuntu 18.04 64
98 Intel Core i7-7820X 2354 1271 1083 2.1.0 8 / 16 Threads 3.6 / 4.3 Intel MKL Red Hat 7.6 128
99 AMD EPYC 7502 2723 1686 1037 1.14.0 32 / 64 Threads 2.5 / 3.4 Intel MKL Ubuntu 18.04 1024
100 AMD Ryzen 7 3800X 2206 1188 1018 2.1.0 8 / 16 Threads 3.9 / 4.5 Intel MKL Debian 11 16
101 Intel Core i7-8086K 2001 1009 992 1.14.0 6 / 12 Threads 4.0 / 5.0 Intel MKL Debian 9.9 32
102 Intel Core i7-9700F 1928 952 976 1.15.0 8 / 8 Threads 3.0 / 4.7 Intel MKL Debian 10 32
103 AMD Threadripper 1920X 1896 940 956 2.1.0 12 / 24 Threads 3.5 / 4.0 Intel MKL Ubuntu 19.04 64
104 Intel Core i7-8700 (2) 1859 903 956 1.14 6 / 12 Threads 3.2 / 4.6 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
105 AMD Ryzen 5 3600 1905 990 915 1.14.0 6 / 12 Threads 3.6 / 4.2 Intel MKL Ubuntu 16.04 16
106 AMD EPYC 7601 2113 1199 914 2.1.0 32 / 64 Threads 2.2 / 3.2 Intel MKL Debian 10 256
107 Intel Core i7-6850K 1732 821 911 2.1.0 6 / 12 Threads 3.6 / 3.8 Intel MKL Debian 10 128
108 GeForce 940MX 1672 774 898 1.14.0 512 (CUDA) 0.80 / 0.86 CUDA 10 RHEL 7.7 4
109 Intel Xeon W-2123 1761 882 879 2.1.0 4 / 8 Threads 3.6 / 3.9 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
110 Intel Xeon E5-2620 v4 x 2 (2) 1841 968 873 1.14.0 16 / 32 Threads 2.1 / 3.0 Intel MKL Debian 9.9 16
111 Intel Core i5-8400 1706 848 859 1.14.0 6 / 6 Threads 2.8 / 4.0 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
112 AMD Ryzen 7 3700X 1883 1026 857 1.14.0 8 / 16 Threads 3.6 / 4.4 Intel MKL Ubuntu 19.10 32
113 Intel Core i7-5930K 1652 798 854 1.14.0 6 / 12 Threads 3.5 / 3.7 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
114 Intel Core i7-6700K (1) 1448 608 840 1.14-Conda 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.9 32
115 Intel Xeon D-2183IT 1769 938 831 1.14.0 12 / 24 Threads 2.1 / 3.0 Intel MKL CentOS 7.6 256
116 AMD Ryzen 5 3500X 1760 929 831 2.1.1 6 / 6 Threads 3.6 / 4.1 Intel MKL Debian 10 16
117 Intel Xeon E5-2650 v4 1644 823 821 2.0.0 12 / 24 Threads 2.2 / 2.9 Intel MKL CentOS 7.4 128
118 Intel Core i7-8850H 1558 737 821 2.1.0 6 / 12 Threads 2.6 / 4.3 Intel MKL Debian 10 32
119 Intel Core i7-4790K 1400 582 818 1.14-Conda 4 / 8 Threads 4.0 / 4.4 Intel MKL Debian 9.9 16
120 Intel Core i7-9750H 1567 751 816 1.14.0 6 / 12 Threads 2.6 / 4.5 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
121 Intel Core i7-7700K 1568 759 809 1.14.0 4 / 8 Threads 4.2 / 4.5 Intel MKL Debian 9.9 32
122 Intel Core i9-9980HK 1633 826 807 2.1.0 8 / 16 Threads 2.4 / 5.0 Intel MKL macOS Catalina 32
123 AMD EPYC 7451 1769 964 805 2.0.0 24 / 48 Threads 2.3 / 3.2 Intel MKL Ubuntu 18.04 256
124 AMD Ryzen 7 2700X 1499 721 778 2.0.0 8 / 16 Threads 3.7 / 4.3 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
125 Intel Core i7-8750H 1476 701 776 2.2.0 6 / 12 Threads 2.2 / 4.1 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
126 Intel Core i7-6700K (2) 1413 655 699 2.1.0 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.11 32
127 Intel Core i7-6700K (3) 1354 655 699 1.14.0 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.9 32
128 NVIDIA Tegra X2 1412 720 693 2.0.0 256 (CUDA) 0.85 / 1.47 CUDA 10 Ubuntu 18.04 4
129 Intel Core i9-9880H 1471 786 685 1.14.0 8 / 16 Threads 2.3 / 4.8 Intel MKL Debian 10 16
130 Intel Xeon E5-2695 v2 1255 578 678 2.1.0 12 / 24 Threads 2.4 / 3.2 Intel MKL Ubuntu 18.04 128
131 Intel Xeon E3-1505M v5 (1) 1125 449 676 1.14-Conda 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 Intel MKL Fedora 30 16
132 Intel Core i7-6700K (4) 1241 577 664 2.0.0 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.11 32
133 Intel XeonSilver 4208 1232 589 643 1.14.0 8 / 16 Threads 2.1 / 3.2 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
134 Intel XeonSilver 4110 1197 556 642 1.14.0 8 / 16 Threads 2.1 / 3.0 Intel MKL Ubuntu 18.04 96
135 Intel Xeon E5-2620 v3 1254 614 640 1.14.0 6 / 12 Threads 2.4 / 3.2 Intel MKL Debian 10 24
136 AMD Ryzen 7 2700 1226 589 637 2.1.0 8 / 16 Threads 3.2 / 4.1 Intel MKL Debian 10 16
137 Intel Core i7-8569U 1168 539 629 1.15.0 4 / 8 Threads 2.8 / 4.7 Intel MKL macOS Catalina 16
138 AMD Ryzen 7 1700X 1214 589 625 1.14.0 8 / 16 Threads 3.4 / 3.8 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
139 Intel Core i5-7400 1189 564 625 1.14.0 4 / 4 Threads 3.0 / 3.5 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
140 Intel Xeon E3-1231 v3 1175 569 607 2.2.0 4 / 8 Threads 3.4 / 3.8 Intel MKL Debian 10 32
141 IBM POWER9 1563 960 604 2.1.0 32 / 128 Threads 2.9 / 3.8 Intel MKL Debian 10 320
142 Intel Xeon E5-2650 v2 1256 653 603 1.14.0 8 / 16 Threads 2.6 / 3.4 Intel MKL Debian 9.9 128
143 AMD Ryzen 7 1700 1164 563 602 1.14.0 8 / 16 Threads 3.0 / 3.7 Intel MKL Ubuntu 19.10 32
144 Intel Core i5-6500 1151 554 597 1.15.0 4 / 4 Threads 3.2 / 3.6 Intel MKL Debian 10 16
145 Intel Core i7-4770K 1152 566 587 1.14.0 4 / 8 Threads 3.5 / 3.9 Intel MKL Debian 9.9 16
146 AMD Ryzen 5 2600 1108 523 585 1.14.0 6 / 12 Threads 3.4 / 3.9 Intel MKL Elementary 5.1 32
147 Intel Xeon E5-1620 v3 1054 477 577 2.0.0 4 / 8 Threads 3.5 / 3.6 Intel MKL Debian 9.9 82
148 Intel Core i5-8279U 1085 511 574 1.14.0 4 / 8 Threads 2.4 / 4.1 Intel MKL macOS Catalina 8
149 Intel Core i5-6400 1091 523 568 1.14.0 4 / 4 Threads 2.7 / 3.3 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
150 Intel Core i7-6700K (5) 1091 529 562 2.0.0-Intel 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.11 32
151 Intel Core i5-9300H 1087 528 559 1.14.0 4 / 8 Threads 2.4 / 4.1 Intel MKL Ubuntu 16.04 12
152 AMD Ryzen 5 1600 1050 496 554 2.1.0 6 / 12 Threads 3.2 / 3.6 Intel MKL Debian 10 16
153 Intel Core i7-7700HQ 993 451 542 1.15.0 4 / 8 Threads 2.8 / 3.8 Intel MKL Ubuntu 16.04 16
154 Intel Core i7-8565U 958 424 534 2.1.0 4 / 8 Threads 1.8 / 4.6 Intel MKL Ubuntu 18.04 32
155 Intel Xeon E3-1505M v5 (2) 950 423 527 1.14.0 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 Intel MKL Fedora 30 16
156 Intel Core i5-1035G1 970 444 526 1.14.0 4 / 8 Threads 1.0 / 3.6 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
157 Intel Core i3-8100 1062 539 524 1.14.0 4 / 4 Threads 3.6 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
158 Intel Xeon E5-2623 v4 1012 515 497 1.14.0 4 / 8 Threads 2.6 / 3.2 Intel MKL Debian 9.9 32
159 Intel Core i7-7820HQ 969 475 494 1.14.0 4 / 8 Threads 2.9 / 3.9 Intel MKL macOS Mojave 16
160 Intel Core i7-3930K 882 390 492 1.14.0 6 / 12 Threads 3.2 / 3.8 Intel MKL Gentoo (4.20) 32
161 Intel Core i7-8550U 834 374 460 1.14.0 4 / 8 Threads 1.8 / 4.0 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
162 Intel Core i7-6700K (6) 790 330 460 1.12.0 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 AVX Debian 9.9 32
163 NVIDIA Carmel (ARMv8.2-A) 819 386 433 2.0.0 8 / 8 Threads 2.26 ARM NEON Ubuntu 18.04 16
164 Intel Core i3-7100 815 383 432 1.14.0 2 / 4 Threads 3.9 Intel MKL Ubuntu 18.04 8
165 Intel Core i7-4870HQ 822 392 430 2.0.0 4 / 8 Threads 2.7 / 3.6 Intel MKL macOS Mojave 16
166 Intel Core i7-4870HQ 750 338 412 2.0.0 4 / 8 Threads 2.5 / 3.7 Intel MKL macOS Catalina 16
167 Intel Core i7-3820 665 289 376 1.14.0 4 / 8 Threads 3.6 / 3.8 Intel MKL Ubuntu 19.04 32
168 Intel Core i7-7500U 664 290 374 2.1.0 2 / 4 Threads 2.7 / 3.5 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
169 Intel Xeon E3-1505M v5 (4) 564 5 197 367 2.0.0-Conda 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 Intel MKL Windows 10 16
170 Intel Core i7-6700K (7) 711 358 353 1.13.1-Intel 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 Intel MKL Debian 9.9 32
171 Intel Core i7-4850HQ 629 290 339 2.0.0 4 / 8 Threads 2.3 / 3.7 Intel MKL macOS Catalina 16
172 Intel Core i7-3770K 612 273 339 1.14-Conda 4 / 8 Threads 3.5 / 3.9 Intel MKL Debian 9.9 16
173 Intel Core i5-7300U 623 289 334 1.14.0 2 / 4 Threads 2.6 / 3.5 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
174 Intel Core i5-7360U 608 281 327 1.15.0 2 / 4 Threads 2.3 / 3.6 Intel MKL macOS Catalina 8
175 Intel Core i5-8250U 583 262 321 2.0.0 4 / 8 Threads 1.6 / 3.4 Intel MKL Debian 10.2 16
176 Intel Core i7-3720QM 569 249 320 2.1.0 4 / 8 Threads 2.6 / 3.6 Intel MKL macOS Catalina 16
177 Intel Core i7-2600K 566 251 316 1.14.0 4 / 8 Threads 3.4 / 3.8 Intel MKL Debian 9.9 16
178 Intel Core i7-3635QM 568 253 315 2.1.0 4 / 8 Threads 2.4 / 3.4 Intel MKL Fedora 31 8
179 Intel Core i7-2700K 566 259 307 1.14-Conda 4 / 8 Threads 3.5 / 3.9 Intel MKL Debian 9.9 16
180 Intel Core i7-6700K (8) 486 186 300 1.5.0 4 / 8 Threads 4.0 / 4.2 no AVX Debian 9.9 32
181 Intel Xeon E3-1505M v5 (3) 612 5 313 299 1.14.0 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 Intel MKL Windows 10 16
182 Intel Core i7-5500U 517 224 293 2.1.0 2 / 4 Threads 2.4 / 3.0 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
183 Intel Xeon E3-1505M v5 (5) 518 5 240 278 2.0.0 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 Intel MKL Windows 10 16
184 Intel Core i7-4510U 434 189 245 2.1.0 2 / 4 Threads 2.0 / 3.1 Intel MKL Debian 10 16
185 AMD Ryzen 3 1200 502 5 288 214 1.14.0 4 / 4 Threads 3.8 Intel MKL Windows 10 8
186 Intel Core i5-6200U 414 5 204 210 2.2.0 2 / 4 Threads 2.3 / 2.8 Intel MKL Windows 10 8
187 Intel Xeon E3-1505M v5 (6) 378 5 173 205 1.13.1 4 / 8 Threads 2.8 / 3.7 AVX Windows 10 16
188 AMD FX-8300 346 150 196 2.2.0 8 / 8 Threads 3.3 / 3.9 Intel MKL Ubuntu 20.04 16
189 Intel Core i7-950 (1) 328 133 195 1.14-Conda 4 / 8 Threads 3.06 / 3.33 Intel MKL Debian 9.9 16
190 Intel Core i5-4258U 382 192 190 2.1.0 2 / 4 Threads 2.4 / 2.9 Intel MKL macOS Mojave 8
191 Intel Core i7-950 (2) 293 111 182 1.5.0 4 / 8 Threads 3.06 / 3.33 no AVX Debian 9.9 16
192 Intel Core i7-930 288 110 178 1.5.0 4 / 8 Threads 2.80 / 3.06 no AVX Debian 9.9 16
193 Zhaoxin KaiXian KX-U6780A 220 93 127 1.14.0 8 / 8 Threads 2.7 Intel MKL Ubuntu 18.04 16
194 Intel Core i3-3110M 180 5 79 101 2.2.0 2 / 4 Threads 2.4 Intel MKL Windows 10 12
195 GeForce GT 1030 2750 1 1375 0 1.12.0 384 (CUDA) 1.23 / 1.47 CUDA 9 Debian 9.9 2
196 GeForce GT 710 470 1 235 0 1.12.0 96 (CUDA) 0.78 / 0.80 CUDA 9 Debian 9.9 2

AI繪圖｜圖片生成速度 數據（每秒幾張）

AI繪圖是小編最愛的功能之一，Midjourney、Stable diffusion等都非常好用，小編測試了一份顯示卡運行SD的出圖速度及價格，新手小白可能知道AI圖片生成吃電腦配置，吃顯示卡配置但怎麼選擇顯示卡卻不太清楚，下方這張表格，一定能幫助到你。

👇 本表格都是入門款，價格實惠，若追求高規格可以參考上一段文中的排行選擇

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其他AI繪圖 Q&A

長期使用AI繪圖，該選擇雲端主機或自架主機

【自架主機】
優點:本地部署後想怎麼搞就怎麼搞，不用擔心後續其他成本（電費除外）
缺點:前期一次性投入成本高（一台電腦落地）
【雲端主機】
優點:按月付費，一次性成本低，有一般電腦就能操作
缺點:雲端服務部署複雜，沒有專業人士支援或動手能力較差可能折騰的沒脾氣出圖數量根據套餐量來決定，有可能套餐用完了，還要出圖就要增加套餐了
【小編建議】
自架主機貴在顯示卡，其實說到底，貴在時間，我的1050ti 4g顯卡也能出圖，大概10分鐘左右出1張而且顯卡熱的感覺快冒煙boom了，如果貴的買不起（4090 ）但又想有快速的出圖體驗（和4090差不多），能接受一定風險的話，可以考慮一下2080Ti，如果想更便宜，動手能力強，可以考慮特斯拉 p40

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Jason

台大會計研究所畢業，擅長透過產業與財務基本面看總體經濟趨勢與個股狀態，期望能用白話的方式整理繁雜的資訊，與讀者們一同透過理財規劃財富自由!雖然年紀20多歲但投資心態謹慎地跟60歲的老年人一樣，最討厭幹賠錢的事情！

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